Alex Chauvin, Lead Data Scientist. Avec un doctorat en physique des particules et une riche expérience internationale, je dirige actuellement une équipe de data scientists dans le secteur de la finance. En parallèle, je mène des analyses multi-omiques en bio-informatique, combinant diverses disciplines pour des avancées significatives dans la recherche scientifique.

Je me spécialise également dans la réalisation de missions de data science, avec une capacité particulière à mener à bien des projets de manière rapide et efficace. Cette aptitude me permet de répondre aux besoins urgents de mes clients tout en garantissant des résultats de haute qualité. En parallèle, je travaille sur des analyses multi-omiques en bio-informatique, combinant génomique, transcriptomique, protéomique et métabolomique pour des avancées significatives dans la recherche biomédicale.

Expérience Professionnelle

  • Senior ML Engineer
    • Développement de modèles de scoring entreprise pour l’octroi
  • Lead Data Scientist
    • Responsable du pôle data science et développement de techniques de machine learning pour l’analyse des comportements de paiement, et scoring d’entreprises
  • Assistant de recherche
    • Étude du plasma quark gluon avec des paires diélectrons et techniques de machine learning

Formation Académique

  • Doctorat en Physique des Particules
  • Master en Physique Subatomique et Astroparticules
    • Licence en Physique Fondamentale

      Mes Compétences

      Compétences Techniques

      • Langages de programmation : Python, R, C++, Bash
      • Outils et frameworks : Scikit Learn, Keras, TensorFlow, PyTorch, FastAPI, Flask, Scrapy, Pyspark
      • Bases de données : MySQL, NoSQL (MongoDB, ElasticSearch), Redis
      • Cloud Computing : AWS, Azure, CERN grid

      Compétences Non Techniques

      • Analyse de Big Data
      • Gestion de projets
      • Enseignement et vulgarisation scientifique
      • Communication et présentation publique

      Projets et Réalisations

      Projets Marquants

      • Cartographie des risques financiers
      • Détection d’anomalies comptables
      • Scoring financier
      • Développement d’APIs

      Analyses Multi-omiques

      Je mène également des analyses multi-omiques en bio-informatique, explorant les données issues de la génomique, transcriptomique, protéomique et métabolomique pour des avancées dans la recherche biomédicale. Ces travaux permettent une compréhension approfondie des mécanismes biologiques et la découverte de nouveaux traitements médicaux.

      Publications et Présentations

      • Energy dependence of ϕmeson production in pp collisions at the LHC, ALICE Collaboration.
      • Dielectron and heavy-quark production in inelastic proton–proton collisions, ALICE Collaboration.

      Activités et Intérêts

      Vulgarisation Scientifique

      • Vainqueur du prix publique Famelab, ma thèse en 180s (Italien)
      • Présentation au public et participation à des événements comme Sa ManiFest et Notte Europea dei Ricercatori.

      Bénévolat

      • Ligue contre le cancer : Analyses pour des études de traitements contre le cancer du pancréas.
      • Soutien scolaire : Aide aux devoirs pour élèves du collège à l’Université

      Intérêts Personnels

      • Études de bio-informatiques, principalement multi-omiques
      • Participation à des clubs de lecture sur les LLMs et architectures de transformers.